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1. 基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例

海晓东, 刘云舒, 赵鹏军, 张辉

北京大学学报自然科学版 2020, 56 (3): 518-530. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2020.035

摘要（1108）

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PDF（pc）（3739KB）（361）

提出应用手机信令数据, 基于空间模式单元(Spatial Pattern Unit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法, 并以北京为例开展实例研究。以手机信令数据为主, 结合大样本问卷调查数据和腾讯热力图数据, 对人口布局进行分时段估测, 分析人口分布的时空间动态特征; 采用大样本问卷调查数据, 以人口社会经济属性和通勤出行特征等关键指标, 对调查的种子空间单元进行模式分类和识别, 运用机器学习的方法进行全域地域空间的人口属性估测识别, 最后对估测结果进行对比和验证。所提方法和研究结果可以为监测人口布局动态、针对人口属性布局商业服务和合理规划城市设施等提供决策支撑。

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2. 基于多源LBS数据的职住平衡对比研究——以北京城区为例

赵鹏军, 曹毓书

北京大学学报自然科学版 2018, 54 (6): 1290-1302. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2018.077

摘要（793）

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PDF（pc）（4662KB）（332）

采用多源LBS数据(热力图数据、POI数据、微博签到数据), 对北京城区职住关系进行测定和分析, 从不同角度测度北京城区职住关系的时间和空间特征, 研究结果可为改善城市职住关系提供决策参考。比较了LBS数据同传统人口和经济普查数据所测度的职住关系结果的差异性, 讨论差异产生原因, 为更好地利用LBS数据进行职住关系研究提供建议。

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3. 我国居民住宅建筑生活能耗差异性调查研究

王悦, 赵鹏军

北京大学学报（自然科学版） 2018, 54 (1): 162-170. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.159

摘要（1088）

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PDF（pc）（499KB）（513）

对我国南北方10个城镇及农村居民建筑生活能耗进行全面调查, 利用调查数据分析我国城乡用能水平与用能方式存在显著差异的主要影响因素。建筑使用能耗主要包括采暖能耗、降温能耗、照明能耗、家用电器能耗以及炊事能耗等5个方面。调查结果表明, 电力、天然气、标准煤是三大主要居住能源; 采暖、炊事以及家电是主要的能源消耗活动。城镇与农村能耗来源和用能结构存在差异, 城镇居民人均生活消费能源是农村的3.2倍。城镇居民建筑用能以燃气和电力为主, 北方城镇燃气和电力分别占73%和20%, 南方城镇则分别占47%和23%; 农村居民建筑用能中, 电力和燃煤所占比例较高。研究结果可为我国实施节能优先政策提供一定的参考依据。

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4. 旧城区居民出行问卷调查常见问题分析及技术创新 —— 以北京市前门地区为例

赵鹏军, 冯筱, 李圣晓

北京大学学报（自然科学版） 2016, 52 (3): 486-492. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.155

摘要（1232）

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PDF（pc）（407KB）（1167）

以北京市前门地区居民出行问卷调查的实践过程为研究对象, 对居民出行问卷调查技术的问题、特征及其产生机制进行深入剖析, 从 5 个方面对调查技术开展深度理论研究(调查组织工作及制度障碍、问卷设计的普适性与地域性、抽样设计和样本代表性、调查员的选择与培训、调查时间的选择)。在理论研究的基础上, 提出我国旧城区居民出行问卷调查的技术创新建议。

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5. 考虑偏好差异与备选方案相关性的居民出行方式选择模型

杨励雅,赵鹏军

北京大学学报（自然科学版）

摘要（609）

PDF（pc）（438KB）（453）

为克服传统logit模型的IIA缺陷, 构建合适的居民出行方式选择模型。尝试结合广义极值模型与潜在类别模型, 选取出行费用、出行时间、停车费用及等待时间等作为方式选择效用变量, 选取个人收入、出行目的与出行距离作为类属函数变量, 构建一种区分潜在类别的配对巢式logit模型, 该模型能同时刻画备选方式之间的相关性以及出行者的偏好差异。利用2005年北京市第三次居民出行调查数据, 对模型参数进行估计和检验。参数估计结果表明: 1) 相较于传统MNL模型与不区分潜在类别的配对巢式logit模型, 区分潜在类别的配对巢式logit模型具有更优的统计学特征; 2) 对出行费用敏感的出行者比例大于对出行时间敏感的出行者比例, 提供交通服务时, 降低费用将比缩短时间更为有效。

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